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电商平台的搜索需求已从文本转向多模态。通过BGE模型将商品图片、描述、评论等数据统一向量化,结合搜图神器功能,用户可实现 "以图搜图 + 文本筛选" 的混合查询。某头部电商采用该方案后,商品点击率提升 25%。
向量数据库的混合检索能力依赖elasticsearch与向量引擎的协同。通过搜图接口返回的候选集,再经文本过滤,可精准定位用户需求。Zilliz 的混合检索方案支持百亿级向量与千亿级文本的联合索引,查询延迟 < 200ms。
怎么选择混合检索的向量数据库需关注索引更新机制。Zilliz 的增量索引技术确保商品信息实时同步,新品上架后 10 秒内即可被检索到,为电商业务提供实时性保障。
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